Генеративний штучний інтелект (ШІ) стрімко змінює робоче середовище, впроваджуючи інновації та трансформуючи звичні підходи. Однак цей процес викликає питання та побоювання: від етичності заміни людей до необхідності адаптації працівників до нових технологій.
Про 10 ключових способів, як генеративний ШІ впливає на професійну діяльність, розповідає РБК-Україна (проект Styler) із посиланням на сайт Всесвітнього економічного форуму The World Economic Forum.
Компанії, які найшвидше впроваджують Generative AI (GenAI), зазвичай є орієнтованими на дані. Згідно зі звітом, такі організації вже мають високий рівень якості даних, розвинену інфраструктуру, надійне управління та захист інформації. Це дозволяє оперативно впроваджувати нові технології, навіть якщо процес пошуку конкретних застосувань GenAI у них займає більше часу.
Багато компаній, що почали експерименти з GenAI, переходять до масштабнішого впровадження. Вони наголошують на важливості поступового процесу: спочатку рішення тестуються на невеликих групах співробітників, що дозволяє виявити проблеми на ранніх стадіях. Такий підхід запобігає втраті інтересу з боку співробітників, якщо технологія працює не так, як планувалося.
Більшість організацій усвідомлюють потенційні ризики використання GenAI, такі як виток даних, порушення конфіденційності та етичні питання, включаючи упередженість результатів. Щоб мінімізувати репутаційні ризики та уникнути проблем із регуляторами, компанії проводять тести та пілотні проекти у безпечному внутрішньому середовищі.
Хоча оцінити загальний макроекономічний ефект від підвищення продуктивності складно, багато компаній відзначають значні покращення на рівні організації. Наприклад, завдання, на виконання яких раніше витрачалися тижні, тепер вирішуються за лічені хвилини завдяки автоматизації.
Понад чверть опитаних відзначили, що GenAI дозволяє співробітникам займатися більш творчою та значущою роботою. Однак частина компаній поки що не має чіткого плану, як розподіляти вивільнений час співробітників.
Крім підвищення продуктивності, компанії вважають важливим поліпшення якості роботи. Якщо GenAI впроваджено коректно, він забезпечує більшу точність, послідовність та мінімізацію помилок, що сприяє зростанню задоволеності клієнтів.
Співробітники висловлюють побоювання щодо точності, можливості наявності упередженості та етичності заміни людської праці Generative AI (GenAI). Особливо швидко нову технологію освоюють IT-фахівці, проте найбільший вплив відчувають адміністративні підрозділи, де виникають питання про майбутнє співробітників.
Для зміцнення довіри компаніям необхідно проводити навчання, яке допомагає зрозуміти технологію, а також пропонувати програми перепідготовки та підвищення кваліфікації. Це стає особливо актуальним у контексті майбутніх змін: згідно з даними ініціативи World Economic Forum, навички 44 відсотків працівників будуть трансформовані протягом п'яти років.
Контрольний список для залучення співробітників при розгортанні GenAI в організаціях (The World Economic Forum)
Для успішного впровадження GenAI важливо враховувати вплив на корпоративну культуру та зміну мислення працівників. У звіті наголошується, що лідери організації, особливо на високих посадах, відіграють ключову роль у цьому процесі. Не менш важливими є менеджери середньої ланки, які найкраще розуміють робочі процеси і можуть виявити області, де GenAI буде найбільш ефективним.
За результатами інтерв'ю, рівень використання GenAI варіюється від 20 до 80 відсотків співробітників. Деякі компанії надали доступ до всіх інструментів GenAI всім працівникам, тоді як інші обмежують використання окремих підрозділів або вимагають попереднього схвалення ліцензій. Підхід залежить від того, як організація готова до ризиків.
Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, потребують значних обчислювальних ресурсів та споживають багато енергії. Хоча багато компаній визнають цю проблему, лише деякі розробили стратегії зниження негативного впливу на навколишнє середовище. Екологічні аспекти поки що не займають центральне місце при ухваленні рішень про впровадження GenAI.
Компанії стежать за ризиками, якістю та відповідальним використанням GenAI через внутрішні комітети або поради, що встановлюють правила та оцінюють конкретні випадки застосування.
З урахуванням скандалів навколо дискримінаційних алгоритмів та вхідних законодавчих актів, таких як Закон Європейського союзу про штучний інтелект, організації розуміють важливість перевірки та людського втручання.
Читайте також, які зміни чекають на творчі професії з розвитком ШІ.
А ще у нас є матеріал про те, як ШІ допоможе фермерам отримувати більше врожаю з меншими витратами.